摘要:本文探讨教师结合自身教学经验，运用大语言模型弥补语文作文教学中的不足，提升教学质量与效率，实现提质增效的目标。

一、引言

小学作文教学是语文教育的重要环节，但学生常面临表达不清、结构松散、创意缺乏等问题。而传统教学依赖教师批改作文，批改与写作的时间间隔较长，影响反馈的效果。传统作文教学方式效率低下，难以满足“因材施教”的需求。大语言模型（LLM）的引入为解决这些问题提供了新路径，其即时反馈与个性化指导的优势显著，但仍需教师结合教学经验有效应用。

二、小学生作文中的常见问题与传统教学的局限性

在小学阶段，学生的作文普遍存在三大问题：语言表达不清、结构松散和缺乏创意。首先，许多学生因词汇量有限或语言表达能力不足，导致句子冗长混乱，难以准确传达思想，影响作文质量。其次，文章结构往往缺乏条理，段落之间缺乏逻辑衔接，整体呈现思路杂乱的状况。最后，作文内容普遍平淡，缺乏独特视角或深度思考，难以吸引读者注意。

传统作文教学以教师批改为主要方式，虽有助于学生发现写作问题，但存在明显局限。一方面，批改作文对教师而言耗时费力，难以为每位学生提供充分且个性化的反馈。另一方面，受限于课堂时间和资源，教师的指导往往泛泛而谈，缺乏针对性。此外，反馈时效性较差，学生通常需等待数日甚至更久才能收到修改建议，错失即时改进的机会，写作能力提升效果受限。

三、大语言模型与提示词在作文教学中的应用

大语言模型（LLM）依托其卓越的语言理解与生成效能，在作文教学领域彰显出广阔的应用前景。它能够剖析学生的作文文本，即刻给予反馈，助力学生从语言运用、篇章架构以及创意构思等维度实现优化，进而提高写作水准。

其一，LLM为语言表达提供坚实助力。它擅于甄别语法瑕疵、词汇错用及表意含混之处，且能依据语境给出精准的修改指引。像学生用词不准或表达生涩时，LLM 便能推荐更妥帖的表述，让语句通顺精准。

其二，LLM在优化文章结构层面作用突出。它可解析作文布局，辅助学生厘清段落间的逻辑脉络，提出改良建议。借由调整段落次序、强化过渡语句，促使文章层次分明、逻辑缜密，易于理解。

其三，LLM于激发创意、催生灵感独具优势。它围绕作文主题深度挖掘，为学生呈献别具一格的写作点子，启发多元思考，深挖文章内涵与意趣，提升作文的感染力与表现力。

尽管大语言模型（LLM）在作文教学中表现出强大功能，教师的角色依然不可替代。教师在使用LLM时，需通过精心设计的提示词引导学生提升写作能力。提示词结合学生具体问题，具备专业性与指向性。例如，为优化语言表达，教师可提示学生“尝试多用生动的形容词和副词增强感染力”；针对结构问题，可建议“检查段落顺序是否清晰，是否契合主题”。这些明确且操作性强的引导，既帮助学生提升写作技能，也培养其自我修正和深度思考的能力。

LLM的建议因缺乏教学经验常显空泛，难以为学生提供实操性指导。如“增强文章连贯性”的建议，学生往往难以落实。此时，教师需结合教学经验，设计具体的提示词，如“添加过渡语句以强化段落衔接”，有效弥补LLM的不足，帮助学生精准修改。

即便LLM提供即时反馈，教师依然是学生与LLM之间的纽带。教师不仅设计提示词，还需结合学生实际，帮助其理解和应用LLM的建议。当LLM反馈出现偏差或不符合学生风格时，教师的专业判断尤为关键。通过教师的引导，学生能更好地利用LLM提升写作能力，并发展创新思维与写作技巧。

四、结论与展望

随着AI技术的发展，教师与LLM的协作将更加密切，个性化教学将成为常态。在作文教学中，教师不仅可以利用LLM为学生提供即时反馈，还可以通过大语言模型设计更加精准的教学策略，帮助学生在写作上实现全面提升。未来，AI辅助的作文教学将迎来更加广阔的前景。

潮州市湘桥区昌黎路小学 郑曼珊